Temelleri olasılık hesabında olan istatistikte kullanılan teknikleri anlamak ve geliştirmek için bazı olasılık kavramlarını incelemek ve böylelikle istatistikle ilgili temel kavram bilgilerini verme, toplanan verileri tablo ve grafiklerle anlamlı hale getirme, betimsel istatistiklere ilişkin uygulama ve analizleri yapabilme, basit korelasyon analizleri ve bu analizlerin yorumlanması becerilerini kazandırma.
Dersin İçeriği
frekans dağılımları,histogram ve frekans poligonu,kategorik verilerin grafikle gösterilmesi ve uygulamalar.Parametrik ve nonparametrik merkezi eğilim ölçüleri ve uygulamalar.Parametrik ve nonparametrik dağılım ölçüleri ve uygulamaları , bayes teoremi, olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamalar. Kesikli olasılık dağılımlarında temel kavramlar, Binom, Poisson ve hipergeometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar,Normal dağılım kavramı,Örnekleme teorisi hakkında kısa teorik bilgi, ortalamaların örnek dağılımı,Tahmin Teorisi hakkında kısa teorik bilgi, nokta tahmini ve güven sınırları, ortalamalar için güven aralığı, oranlar için güven aralığı, standart sapmalar için güven aralığı, ortalamalar arası farklar için güven aralığı, oranlar arası farklar için güven aralığı ve uygulamalı çalışmalar.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1) Olasılık kavramını ve olasılık aksiyomlarını ifade eder ve uygular.
1,4
A,C
2) Permütasyonlar, kombinasyonlar, sıralı ve sırasız parçalanmalar, Binom Teoremi ile ilgili problemleri çözer.
1,4
A,C
3) Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes Teoremi ile ilgili problemleri çözer.
1,4
A,C
4) Rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı ile ilgili problemleri çözer.
1,4
A,C
5) Geometrik, negatif binom dağılımları ve özelliklerini açıklar ve uygular.
1,4
A,C
6) Uniform dağılımları ve özelliklerini açıklar ve uygular.
1,4
A,C
7) Hipotez testlerini uygular ve yorumlar.
1,4
A,C
8) Örnekleme kavramı ifade eder ve örneklem seçimini düzenler.
1,4
A,C
9) Merkezi eğilim ölçülerini uygular ve yorumlar.
1,4
A,C
Öğretim Yöntemleri:
1: Anlatım, 4: Alıştırma ve Uygulama
Ölçme Yöntemleri:
A: Sınav , C: Ödev
DERS AKIŞI
Hafta
Konular
Ön Hazırlık
1
Permütasyonlar, kombinasyonlar, sıralı ve sırasız parçalanmalar, Binom Teoremi
2
Bir olayın olasılığı ve olasılık aksiyomları, bazı olasılık kuralları,Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes Teoremi
3
Rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
4
İki boyutlu rasgele değişkenler, beklenen değer ve özellikleri,Bir rasgele değişkenin varyansı ve özellikleri
5
Rasgele değişkenlerin fonksiyonları ve karakteristik fonksiyonlar
6
Bernoulli, binom, çok terimli, dağılımlar ve özellikleri,Geometrik, negatif binom dağılımlar ve özellikleri
7
Hipergeometrik, poisson dağılımlar ve özellikleri,Uniform dağılımlar ve özellikleri
8
Normal dağılım, standart normal dağılım, standart normal eğrinin özellikleri
9
Arasınav
10
Binom dağılımına normal yaklaşım, normal dağılımın moment çıkaran fonksiyonu
11
Düzgün, üstel, gama ve beta dağılımı ve dağılımlar arasındaki ilişkiler
12
Örnekleme kavramı ve örneklem seçimi ,Frekans dağılımları, verilerin grafikle gösterilmesi
13
Merkezi eğilim ölçüleri ,Değişkenlik ölçüleri, standart hata ve güven aralıkları
14
Hipotez testleri, karar verme ,Fark testleri ve ki-kare (chi-square) analizi
KAYNAKLAR
Ders Notu
Akdeniz, F., (2006). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi.
Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
60
Kısa Sınav
2
30
Ödev
1
10
Toplam
100
Yıliçinin Başarıya Oranı
50
Finalin Başarıya Oranı
50
Toplam
100
DERS KATEGORİSİ
Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No
Program Öğrenme Çıktıları
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Matematikte geçen temel kavram, teori ve uygulamaları tanımlar.
X
2
Matematiksel düşünme yapar ve bunu günlük hayatında kullanır.
X
3
Karşılaştığı bir problemi sistematik olarak betimler ayrıca problemi makul, anlaşılabilir ve objektif olarak çözümler.
X
4
Farklı gibi görünen olaylar arasında ilişkileri saptar.
X
5
Zaman, yer ve sayılar arasındaki ilişkiler hakkında açık ve kesin fikirler söyler.
6
Bilimsel yöntemin ilkelerini problem çözmede kullanır.
7
Olayları araştırıcı, tarafsız, önyargısız, yerinde karar verebilen, açık fikirli olarak çözümler.
8
Yaratıcı ve eleştirel düşünme yapar.
X
9
Karşılaştığı problemleri hızlı, anlaşılır ve pratik olarak çözebilecek yöntemler belirler.
X
10
Ulusal ve uluslararası çağdaş sorunları belirler.
11
Yaşam boyu öğrenme davranışı belirler.
12
Türk Millî Eğitim Sisteminin dayandığı temel değer ve ilkeler ile özel alan öğretim programının yaklaşım, amaç, hedef, ilke ve tekniklerini belirler ve kullanır.
13
Öğrencilerinin gelişim ve öğrenmelerini belirler. Değerlendirme sonuçlarını daha iyi bir öğretimin verilmesi için kullanır ve sonuçları öğrenci, veli, yöneticiler ve öğretmenlerle rapor eder.
14
Özdeğerlendirme yapar. Yeni bilgi ve fikirleri kullanır, kendisini ve kurumunu geliştirmede gerekli olanları saptar. Toplumun değerlerini ve çevreyi koruma konularını saptar.
15
Verilen bilgileri doğrudan kabul etmek yerine, ?neden? sorusunu sorarak verilen bilginin kaynağını belirler.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati)
16
4
64
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)
